Analytics

Consultoria em Machine Learning, Big Data e Data Mining

A SIACorp oferece consultoria no desenvolvimento de modelos estatísticos e métodos analíticos, objetivando oferecer respostas pragmáticas a questões de negócios e melhorar a qualidade das decisões através da utilização de avançados modelos estatísticos e metodologias que endereçam aspectos quantitativos e qualitativos.

A SIACorp utiliza a ferramenta da Microsoft Azure Machine Learning para desenvolver modelos que objetivam a produção da melhor informação possível a partir dos dados disponíveis, incluindo a coleta, análise e interpretação de dados, bem como a implementação de modelos não-lineares, incluindo redes neurais, redes bayesianas, árvores de decisão, modelos lineares generalizados e muitos outros.

Além de impecável formação acadêmica, nossos profissionais acumulam grande experiência em projetos de Consultoria em Grandes Empresas, em segmentos como Bancos, Seguros, Agronegócio, Óleo e Gás, Farmacêutico e Mineração. Dentre os projetos em que a SIACorp vem atuando nesta Área, destacam-se:

• Modelagem de Risco de Crédito (Cálculo da PD, EAD, LGD e VaR de Crédito)
• Modelagem de Scoring e Rating de Crédito
• Modelagem de Collection Scoring
• Modelagem de Mailing Score
• Modelagem de Precificação em Seguros
• Modelagem de Risco Operacional (AMA - Advanced Measurement Approach)
• Modelagem de Risco de Projetos
• Modelos de Previsão (Forecasting)
• Análise de Demanda e Precificação
• Modelos de Análise de Risco para Private Equity
• Modelos de Simulação
• Modelos de Otimização de Estoques

Dentre as diversas técnicas utilizadas pela SIACorp em seus projetos destacam-se as seguintes:

• Amostragem
• Análise Fatorial
• Análise Multivariada
• Estatísticas Descritivas
• Análise de Dados Categóricos
• Testes Estatísticos de Hipóteses (Kupiec, Dracman, etc.)
• Simulações de Monte-Carlo
• Análise de Correlações através de Cópulas (Student, Gumbell, etc.)
• Regressões (Linear, Múltipla, Logística, Probit, Beta, etc.)
• Análise de Variância (ANOVA)
• Análise de Co-Variância (ANCOVA)
• Análise de Séries Temporais
• Support Vector Machines
• Análise de Agrupamentos (Cluster Analysis)
• Redes Bayesianas
• Árvores de Decisão e Classificação
• Fuzzy Logic
• Algoritmos Genéticos
• Análise de Sobrevivência
• Hierarquical Mixture of Experts (HME)

Para seleção do melhores modelos, a SIACorp utilizada processos de validação cruzada (cross-validation). Para esta validação, a bases de dados são dividida em três subamostras. A primeira subamostra é utilizada para treinamento (para os diversos modelos), a segunda subamostra é utilizada para ajuste fino (fine tunning) dos parâmetros de cada modelo, e a terceira subamostra é utilizada para testar o poder preditivo do modelo. Além de Soluções próprias como o Software ObjectRisk, voltado para o gerenciamento de risco de crédito, a SIACorp desenvolve Soluções sob medida, utilizando fortemente o Pacote Estatístico R, e o Padrão PMML entre outros.



Style Switcher

12 Predefined Color Skins Top Bar Color Layout Style Patterns for Boxed Version